Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
9.80
17.52
1.83/0.49
10.00
3.61
0.36
650.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 10
13 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 15.9
Best clustering variants
13 0.99/0.01 2 15.9
Parameters [82, 0.99, 0.01, 2] average weight 15.9 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 82 clusters
Cluster# (82)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
24.26
22.99
0.00/0.32
3.00
2.26
0.75
726.00
2.33
1.56
9
16.78
22.96
0.00/0.57
3.00
2.67
0.89
314.00
12.00
18.00
5
13.72
20.11
0.15/0.45
3.00
2.40
0.80
276.00
7.33
0.89
33
12.56
21.72
0.02/0.31
3.00
2.26
0.75
541.00
15.33
2.89
13
12.21
15.67
0.00/0.27
2.00
1.63
0.82
477.00
2.00
1.00
4
10.81
14.95
0.23/0.45
3.00
1.65
0.55
402.00
11.67
5.56
20
10.61
14.63
0.00/0.35
2.00
1.80
0.90
205.00
3.00
4.00
11
8.97
23.37
0.00/0.63
3.00
2.52
0.84
453.00
18.67
84.22
1
7.78
22.22
1.63/0.45
7.00
3.12
0.45
1109.00
8.14
2.98
8
7.10
13.72
1.10/0.45
5.00
1.76
0.35
594.00
9.00
4.80
17
4.09
13.27
0.47/0.21
3.00
1.59
0.53
271.00
4.67
1.56
31
2.23
8.07
0.00/0.45
2.00
2.00
1.00
20.00
20.50
2.25
10
1.80
15.22
0.00/0.40
2.00
1.89
0.95
197.00
17.00
169.00
38
1.21
14.03
0.07/0.02
3.00
1.53
0.51
426.00
3.00
2.00
18
0.00
11.66
0.34/0.00
3.00
1.18
0.39
614.00
5.33
2.89
3
0.00
4.74
0.30/0.00
2.00
0.51
0.25
404.00
7.00
9.00
15
0.00
5.06
0.24/0.00
2.00
0.62
0.31
218.00
15.50
110.25
14
0.00
5.34
0.18/0.00
2.00
0.74
0.37
123.00
13.00
1.00
0
0.00
4.24
0.29/0.00
2.00
0.53
0.26
197.00
11.00
1.00
35
0.00
6.09
0.18/0.00
2.00
0.74
0.37
219.00
11.50
0.25
2
0.00
3.03
0.29/0.00
2.00
0.52
0.26
57.00
14.50
12.25
7
0.00
3.40
0.31/0.00
2.00
0.47
0.24
123.00
23.50
12.25
6
0.00
4.93
0.24/0.00
2.00
0.61
0.31
196.00
15.50
72.25
66
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
157.00
7.00
0.00
61
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
125.00
8.00
0.00
54
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
81.00
5.00
0.00
60
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
101.00
6.00
0.00
50
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
38.00
9.00
0.00
57
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
87.00
11.00
0.00
62
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
100.00
13.00
0.00
68
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
125.00
15.00
0.00
75
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
47.00
4.00
0.00
53
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
179.00
5.00
0.00
43
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
91.00
6.00
0.00
59
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
78.00
7.00
0.00
49
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
109.00
8.00
0.00
71
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
9.00
0.00
63
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
61.00
13.00
0.00
56
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
35.00
14.00
0.00
73
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
79.00
15.00
0.00
79
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
27.00
16.00
0.00
44
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
68.00
17.00
0.00
51
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
73.00
18.00
0.00
29
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
61.00
19.00
0.00
26
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
171.00
20.00
0.00
55
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
65.00
21.00
0.00
81
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
147.00
6.00
0.00
30
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
24.00
7.00
0.00
65
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
129.00
10.00
0.00
21
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
39.00
11.00
0.00
70
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
142.00
12.00
0.00
52
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
28.00
13.00
0.00
42
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
75.00
14.00
0.00
67
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
66.00
15.00
0.00
24
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
19.00
16.00
0.00
47
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
50.00
17.00
0.00
80
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
106.00
19.00
0.00
69
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
44.00
21.00
0.00
58
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
34.00
22.00
0.00
25
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
99.00
23.00
0.00
72
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
100.00
25.00
0.00
77
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
100.00
28.00
0.00
45
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
187.00
29.00
0.00
46
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
51.00
6.00
0.00
76
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
81.00
8.00
0.00
74
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
9.00
0.00
28
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
115.00
10.00
0.00
40
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
89.00
11.00
0.00
39
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
14.00
0.00
64
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
118.00
5.00
0.00
32
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
122.00
8.00
0.00
36
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
44.00
11.00
0.00
22
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
89.00
12.00
0.00
78
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
5.00
0.00
48
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
60.00
8.00
0.00
27
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
106.00
9.00
0.00
34
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
117.00
12.00
0.00
19
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
113.00
13.00
0.00
37
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
64.00
14.00
0.00
41
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
90.00
15.00
0.00
23
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
90.00
16.00
0.00
12
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
33.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
0.00/0.32
24.26
22.99
3.00
2.26
0.75
726.00
2.33
1.56
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.84 | 13.59 | 2.00 | 26-09-20 16:28 | 1 | 15 | Шпанецот Педро Акоста (КТМ) ја освои Големата награда на Австриското Мото ГП пред сонародн... на патеката Ред Бул Ринг возена во неделата.
0.84 | 13.59 | 2.00 | 26-09-20 16:28 | 2 | 16 | Возејќи на домашната патека на неговиот производител КТМ, кој го напушта на крајот од сезо... на патеката Ред Бул Ринг возена во неделата.
0.58 | 8.42 | 1.00 | 26-09-20 18:36 | 4 | 20 | Педро Акоста со КТМ ја оствари својата прва победа во МотоГП во кариерата, откако триумфир...награда на Австрија на патеката Ред Бул Ринг.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/0.57
16.78
22.96
3.00
2.67
0.89
314.00
12.00
18.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 13.52 | 1.00 | 26-09-19 17:07 | 9 | 3 | Спринт-трката за Големата награда на Австрија ќе се одржи денес во 15 часот, додека главната трка е утре во 14 часот.
1.00 | 13.52 | 1.00 | 26-09-19 22:11 | 9 | 13 | Спринт-трката за Големата награда на Австрија ќе се одржи денес во 15 часот, додека главната трка е утре во 14 часот.
0.67 | 8.13 | 1.00 | 26-09-19 15:50 | 18 | 120 | Трката за Големата награда на Австрија се вози во недела со почеток во 14 часот.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.15/0.45
13.72
20.11
3.00
2.40
0.80
276.00
7.33
0.89
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 13.15 | 1.00 | 26-09-19 17:07 | 8 | 2 | Возачот на КТМ, Педро Акоста, го освои третото место, 0,071 секунди зад победникот во квалификациите.
1.00 | 13.15 | 1.00 | 26-09-19 22:11 | 8 | 12 | Возачот на КТМ, Педро Акоста, го освои третото место, 0,071 секунди зад победникот во квалификациите.
0.40 | 4.96 | 1.00 | 26-09-19 15:50 | 6 | 107 | Марк Маркез го освои второто место, а Марко Бецеки го освои третото место.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
33
0.02/0.31
12.56
21.72
3.00
2.26
0.75
541.00
15.33
2.89
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.86 | 12.13 | 1.00 | 26-09-20 17:33 | 13 | 89 | These were the riders that got most of the points on offer today 👏 #AustrianGP 🇦🇹 pic.twit...duRf — MotoGP™🏁 (@MotoGP) September 20, 2026.
0.86 | 12.13 | 2.00 | 26-09-20 17:33 | 17 | 93 | These were the riders that got most of the points on offer today 👏 #AustrianGP 🇦🇹 pic.twit...2-point advantage pic.twitter.com/2xVpK5wCRa.
0.53 | 7.46 | 2.00 | 26-09-20 17:33 | 16 | 92 | 📈 @88jorgemartin heads into the flyaways with a 12-point advantage #AustrianGP 🇦🇹 pic.twit...wCRa — MotoGP™🏁 (@MotoGP) September 20, 2026.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.27
12.21
15.67
2.00
1.63
0.82
477.00
2.00
1.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.82 | 12.53 | 1.00 | 26-09-20 18:40 | 1 | 32 | Педро Акоста ја опиша својата прва победа во шампионатот во Мото ГП како „убав начин да се...апушти австрискиот тим на крајот од сезоната.
0.82 | 12.53 | 1.00 | 26-09-20 18:40 | 3 | 34 | Во својата дебитантска сезона во 2021 година, ја освои титулата во класата Мото 3, а потоа...апушти австрискиот тим на крајот од сезоната.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.23/0.45
10.81
14.95
3.00
1.65
0.55
402.00
11.67
5.56
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 13.67 | 1.00 | 26-09-19 22:11 | 10 | 14 | Маркез е водечки во генералниот пласман со 274 поени, исто како и второпласираниот Мартин, додека Марко Бечеки е трет со 241.
0.32 | 4.44 | 1.00 | 26-09-19 17:07 | 10 | 4 | Маркез е водечки во генералниот пласман со 274 поени, исто како и второпласираниот Мартин, додека Марко Бечеки е трет со 241.
0.32 | 4.44 | 1.00 | 26-09-20 17:33 | 15 | 91 | На третата позиција се наоѓа Марко Бецеки со 257, Педро Акоста се проби на четвртото место...абио Ди Џанантонио е петти со вкупно 231 бод.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
20
0.00/0.35
10.61
14.63
2.00
1.80
0.90
205.00
3.00
4.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.90 | 12.17 | 1.00 | 26-09-20 17:33 | 1 | 80 | годишниот возач на КТМ имаше фантастичен настап поправајќи го впечатокот од вчерашниот спринт.
0.90 | 12.17 | 1.00 | 26-09-20 17:33 | 5 | 84 | Во вториот круг -годишниот возач на КТМ имаше фантастичен настап поправајќи го впечатокот од вчерашниот спринт.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/0.63
8.97
23.37
3.00
2.52
0.84
453.00
18.67
84.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.94 | 13.11 | 2.00 | 26-09-19 15:50 | 9 | 58 | #MotoGP | #AustrianGP | Live on TNT Sports and HBO Max pic.twitter.com/naDxJz4Jhf — TNT Sports Bikes (@bikesontnt) September 19, 2026.
0.79 | 10.96 | 1.00 | 26-09-20 18:36 | 16 | 23 | PEDRO ACOSTA HAS DONE IT! #MotoGP | #AustrianGP | Live on TNT Sports and HBO Max pic.twitt...ports Bikes (@bikesontnt) September 20, 2026.
0.79 | 10.96 | 2.00 | 26-09-19 15:50 | 31 | 79 | #MotoGP | #AustrianGP | Live on TNT Sports and HBO Max pic.twitter.com/naDxJz4Jhf — TNT Sp... September 19, 2026 Јутјуб/Принтскрин/Ducati.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
1.63/0.45
7.78
22.22
7.00
3.12
0.45
1109.00
8.14
2.98
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 15.83 | 2.02 | 26-09-19 17:07 | 6 | 0 | Возачот на Априлија, Хорхе Мартин, ја освои пол-позицијата за спринтот и главната трка на ...атеката Шпилберг со време од 1:27,917 минути.
1.00 | 15.83 | 1.00 | 26-09-19 22:11 | 6 | 10 | Возачот на Априлија, Хорхе Мартин, ја освои пол-позицијата за спринтот и главната трка на ...атеката Шпилберг со време од 1:27,917 минути.
0.28 | 4.05 | 2.02 | 26-09-19 16:55 | 10 | 101 | Ова беше четврта спринт победа на Мартин во сезоната, но што е поважно – благодарение на о...го врати првото место во генералниот пласман.
0.29 | 4.00 | 2.00 | 26-09-20 18:36 | 10 | 26 | Акоста трпеливо ги следеше Мартин и Бецеки во првите кругови, а во деветтиот круг ја искористи можноста и го освои првото место.
0.22 | 2.94 | 1.00 | 26-09-20 17:33 | 7 | 82 | Иако заврши како второпласиран, Мартин со овој резултат изби на лидерската позиција во генералниот пласман.
0.18 | 2.43 | 2.00 | 26-09-20 18:36 | 8 | 24 | Хорхе Мартин на Априлија заврши втор, но благодарение на тој резултат го презеде водството во генералниот пласман.
0.15 | 1.95 | 1.00 | 26-09-19 15:50 | 10 | 112 | Мартин успеа да победи од осмата позиција што ја зазеде во првиот круг и сега повторно е лидер во шампионатот.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
1.10/0.45
7.10
13.72
5.00
1.76
0.35
594.00
9.00
4.80
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
17
0.47/0.21
4.09
13.27
3.00
1.59
0.53
271.00
4.67
1.56
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
31
0.00/0.45
2.23
8.07
2.00
2.00
1.00
20.00
20.50
2.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 6.40 | 1.00 | 26-09-20 18:40 | 22 | 52 | Foto/ EPA.
1.00 | 6.40 | 1.00 | 26-09-19 15:50 | 19 | 121 | Foto/ EPA.
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/0.40
1.80
15.22
2.00
1.89
0.95
197.00
17.00
169.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.95 | 12.45 | 1.00 | 26-09-19 15:50 | 4 | 56 | 😈 An incredible ride to recover into the podium places and then gives Marquez a taste of his.
0.95 | 12.45 | 1.00 | 26-09-19 15:50 | 30 | 57 | An incredible ride to recover into the podium places and then gives Marquez a taste of his own medicine!
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
38
0.07/0.02
1.21
14.03
3.00
1.53
0.51
426.00
3.00
2.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
18
0.34/0.00
0.00
11.66
3.00
1.18
0.39
614.00
5.33
2.89
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.30/0.00
0.00
4.74
2.00
0.51
0.25
404.00
7.00
9.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
15
0.24/0.00
0.00
5.06
2.00
0.62
0.31
218.00
15.50
110.25
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
14
0.18/0.00
0.00
5.34
2.00
0.74
0.37
123.00
13.00
1.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.29/0.00
0.00
4.24
2.00
0.53
0.26
197.00
11.00
1.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
35
0.18/0.00
0.00
6.09
2.00
0.74
0.37
219.00
11.50
0.25
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.29/0.00
0.00
3.03
2.00
0.52
0.26
57.00
14.50
12.25
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.31/0.00
0.00
3.40
2.00
0.47
0.24
123.00
23.50
12.25
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.24/0.00
0.00
4.93
2.00
0.61
0.31
196.00
15.50
72.25
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
66
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
157.00
7.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
61
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
125.00
8.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
54
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
81.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
60
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
101.00
6.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
50
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
38.00
9.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
57
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
87.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
62
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
100.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
68
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
125.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
75
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
47.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
53
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
179.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
43
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
91.00
6.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
59
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
78.00
7.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
49
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
109.00
8.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
71
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
9.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
63
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
61.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
56
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
35.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
73
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
79.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
79
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
27.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
44
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
68.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
51
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
73.00
18.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
29
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
61.00
19.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
26
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
171.00
20.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
55
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
65.00
21.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
81
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
147.00
6.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
30
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
24.00
7.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-09-19 15:50 | 7 | 55 | Martin gets his revenge!
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
65
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
129.00
10.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
21
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
39.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
70
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
142.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
52
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
28.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
42
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
75.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
67
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
66.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
24
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
19.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
47
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
50.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
80
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
106.00
19.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
69
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
44.00
21.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
58
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
34.00
22.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
25
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
99.00
23.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
72
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
100.00
25.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
77
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
100.00
28.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
45
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
187.00
29.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
46
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
51.00
6.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
76
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
81.00
8.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
74
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
9.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
28
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
115.00
10.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
40
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
89.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
39
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
64
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
118.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
32
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
122.00
8.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
36
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
44.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
22
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
89.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
78
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
95.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
48
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
60.00
8.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
27
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
106.00
9.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
34
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
117.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
19
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
113.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
37
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
64.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
41
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
90.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
23
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
90.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 82)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
33.00
17.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=13) — 13 clusters
Cluster# (13)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
14.81
16.71
0.00/0.29
2.00
1.68
0.84
575.00
1.50
0.25
8
12.27
16.69
0.00/0.45
2.00
2.00
1.00
234.00
9.00
0.00
0
12.17
11.21
0.00/0.45
2.00
1.32
0.66
250.00
10.00
0.00
1
11.99
16.17
0.00/0.45
2.00
2.00
1.00
202.00
8.00
0.00
4
8.97
23.37
0.00/0.63
3.00
2.52
0.84
453.00
18.67
84.22
6
1.85
19.71
33.58/1.35
88.00
16.44
0.19
9305.00
11.67
44.97
9
1.80
15.22
0.00/0.40
2.00
1.89
0.95
197.00
17.00
169.00
11
0.00
11.26
2.11/0.00
8.00
1.89
0.24
738.00
9.00
4.50
12
0.00
6.02
0.43/0.00
3.00
0.67
0.22
387.00
11.33
38.22
5
0.00
9.94
0.15/0.00
3.00
1.16
0.39
302.00
11.33
4.22
3
0.00
2.38
0.77/0.00
3.00
0.33
0.11
147.00
16.00
12.67
10
0.00
2.53
0.25/0.00
2.00
0.30
0.15
266.00
7.50
0.25
7
0.00
3.92
0.07/0.00
2.00
0.48
0.24
215.00
15.50
0.25
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00/0.29
14.81
16.71
2.00
1.68
0.84
575.00
1.50
0.25
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.84 | 13.59 | 1.00 | 26-09-20 16:28 | 1 | 15 | Шпанецот Педро Акоста (КТМ) ја освои Големата награда на Австриското Мото ГП пред сонародн... на патеката Ред Бул Ринг возена во неделата.
0.84 | 13.59 | 1.00 | 26-09-20 16:28 | 2 | 16 | Возејќи на домашната патека на неговиот производител КТМ, кој го напушта на крајот од сезо... на патеката Ред Бул Ринг возена во неделата.
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/0.45
12.27
16.69
2.00
2.00
1.00
234.00
9.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 13.52 | 1.00 | 26-09-19 17:07 | 9 | 3 | Спринт-трката за Големата награда на Австрија ќе се одржи денес во 15 часот, додека главната трка е утре во 14 часот.
1.00 | 13.52 | 1.00 | 26-09-19 22:11 | 9 | 13 | Спринт-трката за Големата награда на Австрија ќе се одржи денес во 15 часот, додека главната трка е утре во 14 часот.
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.00/0.45
12.17
11.21
2.00
1.32
0.66
250.00
10.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.32 | 13.67 | 1.00 | 26-09-19 17:07 | 10 | 4 | Маркез е водечки во генералниот пласман со 274 поени, исто како и второпласираниот Мартин, додека Марко Бечеки е трет со 241.
1.00 | 13.67 | 1.00 | 26-09-19 22:11 | 10 | 14 | Маркез е водечки во генералниот пласман со 274 поени, исто како и второпласираниот Мартин, додека Марко Бечеки е трет со 241.
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.00/0.45
11.99
16.17
2.00
2.00
1.00
202.00
8.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 13.15 | 1.00 | 26-09-19 17:07 | 8 | 2 | Возачот на КТМ, Педро Акоста, го освои третото место, 0,071 секунди зад победникот во квалификациите.
1.00 | 13.15 | 1.00 | 26-09-19 22:11 | 8 | 12 | Возачот на КТМ, Педро Акоста, го освои третото место, 0,071 секунди зад победникот во квалификациите.
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.00/0.63
8.97
23.37
3.00
2.52
0.84
453.00
18.67
84.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.94 | 13.11 | 2.00 | 26-09-19 15:50 | 9 | 58 | #MotoGP | #AustrianGP | Live on TNT Sports and HBO Max pic.twitter.com/naDxJz4Jhf — TNT Sports Bikes (@bikesontnt) September 19, 2026.
0.79 | 10.96 | 1.00 | 26-09-20 18:36 | 16 | 23 | PEDRO ACOSTA HAS DONE IT! #MotoGP | #AustrianGP | Live on TNT Sports and HBO Max pic.twitt...ports Bikes (@bikesontnt) September 20, 2026.
0.79 | 10.96 | 2.00 | 26-09-19 15:50 | 31 | 79 | #MotoGP | #AustrianGP | Live on TNT Sports and HBO Max pic.twitter.com/naDxJz4Jhf — TNT Sp... September 19, 2026 Јутјуб/Принтскрин/Ducati.
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
33.58/1.35
1.85
19.71
88.00
16.44
0.19
9305.00
11.67
44.97
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
1.00 | 15.83 | 2.00 | 26-09-19 22:11 | 6 | 10 | Возачот на Априлија, Хорхе Мартин, ја освои пол-позицијата за спринтот и главната трка на ...атеката Шпилберг со време од 1:27,917 минути.
1.00 | 12.57 | 2.00 | 26-09-19 22:11 | 7 | 11 | Актуелниот шампион на Дукати, Марк Маркез, заврши втор, 0,015 секунди зад Мартин.
0.48 | 7.94 | 3.00 | 26-09-20 16:28 | 3 | 17 | Возејќи на домашната патека на неговиот производител КТМ, кој го напушта на крајот од сезо...ринт-трката, додека беше во убедливо водство.
0.82 | 7.94 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 3 | 34 | Во својата дебитантска сезона во 2021 година, ја освои титулата во класата Мото 3, а потоа...апушти австрискиот тим на крајот од сезоната.
0.53 | 7.46 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 13 | 89 | These were the riders that got most of the points on offer today 👏 #AustrianGP 🇦🇹 pic.twit...duRf — MotoGP™🏁 (@MotoGP) September 20, 2026.
0.53 | 7.46 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 16 | 92 | 📈 @88jorgemartin heads into the flyaways with a 12-point advantage #AustrianGP 🇦🇹 pic.twit...wCRa — MotoGP™🏁 (@MotoGP) September 20, 2026.
0.51 | 6.86 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 12 | 114 | Стартуваше од пол позицијата, но по контактот со Маркез, ги напушти границите на патеката и се врати на осмото место.
1.00 | 6.40 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 22 | 52 | Foto/ EPA.
1.00 | 6.40 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 19 | 121 | Foto/ EPA.
0.40 | 6.07 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 4 | 108 | Педро Акоста со КТМ излезе како победник во хаотична битка на почетокот од спринтот, и … В...на спринт трката во Австрија на Ред Бул Ринг.
0.45 | 5.69 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 25 | 74 | Тој и Мартин сега имаат по 274 поени, но возачот на Дукати е на врвот благодарение на повеќе победи.
0.33 | 5.48 | 3.00 | 26-09-20 16:28 | 4 | 18 | Мартин, победник на саботниот спринт, имаше уште еден успешен ден, завршувајќи втор пред с...ните две трки поради повреда на левиот палец.
0.33 | 5.04 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 1 | 32 | Педро Акоста ја опиша својата прва победа во шампионатот во Мото ГП како „убав начин да се...апушти австрискиот тим на крајот од сезоната.
0.35 | 4.85 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 10 | 59 | Мартин постигна време од 1:27.917 во Q2 на Ред Бул Ринг во Шпилберг, што беше доволно за неговата трета пол позиција во сезоната.
0.35 | 4.84 | 11.02 | 26-09-19 16:55 | 13 | 104 | Мартин повторно ќе стартува од пол-позицијата, Маркез ќе биде покрај него во првиот ред, додека Педро Акоста ќе стартува од третото место.
0.31 | 4.83 | 11.02 | 26-09-19 17:07 | 6 | 0 | Возачот на Априлија, Хорхе Мартин, ја освои пол-позицијата за спринтот и главната трка на ...атеката Шпилберг со време од 1:27,917 минути.
0.31 | 4.53 | 26.01 | 26-09-20 18:36 | 4 | 20 | Педро Акоста со КТМ ја оствари својата прва победа во МотоГП во кариерата, откако триумфир...награда на Австрија на патеката Ред Бул Ринг.
0.29 | 4.19 | 11.02 | 26-09-19 16:55 | 4 | 94 | Хорхе Мартин ја освои спринт трката за Големата награда на Австрија по спектакуларен пресв...ул Ринг, доаѓајќи од шестото место до победа.
0.30 | 4.16 | 11.02 | 26-09-19 16:55 | 6 | 97 | Сепак, Мартин брзо го пронајде својот ритам, почна да ги престигнува своите ривали и во последните секунди се проби кон врвот.
0.29 | 4.16 | 11.02 | 26-09-19 16:55 | 10 | 101 | Ова беше четврта спринт победа на Мартин во сезоната, но што е поважно – благодарение на о...го врати првото место во генералниот пласман.
0.27 | 3.89 | 1.00 | 26-09-20 15:41 | 6 | 5 | Педро Акоста ја оствари првата победа во Мото ГП. Акоста изби на првата позиција на старто...направи нешто што не му одеше од рака досега.
0.27 | 3.89 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 29 | 78 | Третото место во шампионатот го држи Марко Бецеки, кој ќе стартува од четвртата позиција в...чот на Априлија, Аи Огура, од тимот Трекхаус.
0.25 | 3.39 | 26.01 | 26-09-20 18:36 | 10 | 26 | Акоста трпеливо ги следеше Мартин и Бецеки во првите кругови, а во деветтиот круг ја искористи можноста и го освои првото место.
0.25 | 3.37 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 1 | 105 | Возачот на Априлија, Хорхе Мартин, е победник на спринт трката во Австрија на Ред Бул Ринг.
0.24 | 3.30 | 26.01 | 26-09-20 18:36 | 8 | 24 | Хорхе Мартин на Априлија заврши втор, но благодарение на тој резултат го презеде водството во генералниот пласман.
0.22 | 3.04 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 5 | 84 | Во вториот круг -годишниот возач на КТМ имаше фантастичен настап поправајќи го впечатокот од вчерашниот спринт.
0.22 | 3.01 | 11.02 | 26-09-19 16:55 | 5 | 95 | Возачот на Априлија стартуваше од пол-позицијата, но по лошиот старт падна на шестото место во првите неколку кривини.
0.23 | 2.98 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 24 | 73 | Маркез го презеде водството во шампионатот минатиот викенд откако победи на хаотичното Гран При на Сан Марино.
0.25 | 2.96 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 19 | 49 | Да им се даде ваков резултат е неверојатно.“ дождливи услови.
0.25 | 2.96 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 8 | 110 | Се чинеше дека никој нема да може да му ја загрози победата.
0.20 | 2.95 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 5 | 35 | Во својата дебитантска сезона во 2021 година, ја освои титулата во класата Мото 3, а потоа...аде што стана светски шампион во 2023 година.
0.22 | 2.94 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 7 | 82 | Иако заврши како второпласиран, Мартин со овој резултат изби на лидерската позиција во генералниот пласман.
0.20 | 2.81 | 3.00 | 26-09-20 16:28 | 5 | 19 | Маркез, и покрај тоа што стартуваше од втората позиција, имаше многу тешка трка, но успеа ...блажи поразот со освојување на петтото место.
0.20 | 2.81 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 6 | 54 | Возачот на Априлија ја освои пол-позицијата пред Големата награда на Австрија, пред негови...вал и актуелен шампион Марк Маркез од Дукати.
0.20 | 2.65 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 1 | 80 | годишниот возач на КТМ имаше фантастичен настап поправајќи го впечатокот од вчерашниот спринт.
0.20 | 2.65 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 5 | 106 | Само неколку круга пред крајот, Педро Акоста со својот КТМ излета од патеката, од првото место.
0.20 | 2.60 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 10 | 112 | Мартин успеа да победи од осмата позиција што ја зазеде во првиот круг и сега повторно е лидер во шампионатот.
0.20 | 2.53 | 26.01 | 26-09-20 18:36 | 13 | 29 | По грешка и доцно сопирање, тој падна на шестото место, но во финалето се врати на петтата позиција.
0.19 | 2.37 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 18 | 120 | Трката за Големата награда на Австрија се вози во недела со почеток во 14 часот.
0.18 | 2.31 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 11 | 87 | Младиот Шпанец трпеливо ја чекаше шансата и во деветтиот круг успеа да го претрка Мартин.
0.17 | 2.28 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 9 | 111 | На крајот, Акоста уништи сè, падна на три круга до крајот, кога имаше комотна предност во однос на Мартин.
0.17 | 2.25 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 19 | 68 | Шпанецот е задоволен од напредокот на Априлија во споредба со петокот и верува дека е подготвен за трката.
0.16 | 2.19 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 15 | 91 | На третата позиција се наоѓа Марко Бецеки со 257, Педро Акоста се проби на четвртото место...абио Ди Џанантонио е петти со вкупно 231 бод.
0.15 | 2.08 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 12 | 61 | Заедно со двајцата, првиот ред ќе го комплетира Педро Акоста на КТМ, кој ќе се обиде да се... во борбата за победа пред домашната публика.
0.15 | 2.08 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 7 | 109 | Педро Акоста со КТМ излезе како победник во хаотична битка на почетокот од спринтот, и се проби до првото место.
0.16 | 2.01 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 15 | 117 | Аи Огура беше четврти по борбата со Алекс Маркез, кој го заврши спринтот на петтото место.
0.15 | 1.89 | 26.01 | 26-09-20 18:36 | 11 | 27 | После тоа, дополнително го зголеми темпото и создаде водство од околу половина секунда.
0.15 | 1.89 | 11.02 | 26-09-19 16:55 | 7 | 98 | Педро Акоста беше во водство на почетокот, додека Марк Маркез го задржа второто место.
0.15 | 1.88 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 5 | 53 | Хорхе Мартин направи голем чекор во борбата за шампионатот во МотоГП.
0.15 | 1.88 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 27 | 76 | „Вчера имавме многу проблеми во „нападот на времето“, но денес направивме напредок.
0.14 | 1.88 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 11 | 41 | Веднаш по трката, Акоста се потсети на својата последна победа во светското првенство, постигната во 2023 година во класата Moto2.
0.20 | 1.84 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 16 | 46 | Имаше многу знамиња на KTM.
0.20 | 1.84 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 18 | 67 | Многу сум среќен“, рече Мартин.
0.13 | 1.79 | 11.02 | 26-09-19 16:55 | 8 | 99 | Клучниот момент се случи неколку круга пред крајот, кога Акоста се урна и ја пропушти победата на домашната патека на КТМ.
0.18 | 1.78 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 14 | 44 | Потоа се осврна на денешниот успех.
0.18 | 1.78 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 22 | 71 | Се чувствувам подготвен за трката.
0.15 | 1.78 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 13 | 43 | Минатата година не беше лесна за мене и за KTM“, рече Акоста.
0.15 | 1.75 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 15 | 64 | Затоа решив да одам сам и да го избегнам ризикот од жолти знамиња.
0.13 | 1.70 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 10 | 40 | До победата стигна само еден ден откако загуби убедливо водство во трката со спринт и заврши во чакалот.
0.13 | 1.67 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 12 | 88 | Го одби противнападот, ја задржа позицијата и во голем стил ја заврши трката на првото место.
0.13 | 1.53 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 15 | 45 | „Ова е убав начин да се затвори кругот со KTM, и тоа пред австриските навивачи.
0.11 | 1.46 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 23 | 72 | Марко и Педро исто така изгледаат одлично, па затоа нè очекува многу возбудлива трка“, рече Мартин.
0.10 | 1.29 | 26.01 | 26-09-20 18:36 | 6 | 22 | Тој го презеде водството од деветтиот круг и не им дозволи на своите ривали да го загрозат до крајот.
0.12 | 1.29 | 26.01 | 26-09-20 18:36 | 12 | 28 | Марк Маркез имаше неколку проблеми за време на трката.
0.12 | 1.29 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 17 | 66 | Сè беше под контрола, но дефинитивно на границата.
0.09 | 1.16 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 28 | 77 | Знаев дека ќе биде тешко да стигнеме до првиот ред, но го направивме тоа и сум среќен“, рече Маркез.
0.09 | 1.02 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 14 | 116 | На крајот и среќата му се насмевна кога Акоста ја заврши трката.
0.08 | 1.01 | 11.02 | 26-09-19 17:07 | 7 | 1 | Актуелниот шампион на Дукати, Марк Маркез, заврши втор, 0,015 секунди зад Мартин.
0.08 | 0.99 | 26.01 | 26-09-20 18:36 | 14 | 30 | Алекс Маркез не ја заврши трката откако имаше проблеми во 13-от круг.
0.08 | 0.99 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 18 | 48 | Вчера, кога направив грешка, имаше навистина многу добри луѓе околу мене.
0.08 | 0.97 | 26.01 | 26-09-20 18:36 | 5 | 21 | Дваесет и две-годишниот Шпанец беше беспрекорен по вчерашната грешка во спринтот.
0.08 | 0.97 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 8 | 83 | Трката почна со одличен старт на Мартин кој ја задржа првата позиција по стартот.
0.08 | 0.94 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 17 | 47 | Пресреќен сум за нив, бидејќи тие го заслужуваат ова повеќе од мене.
0.08 | 0.93 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 7 | 37 | Веќе во втората трка од сезоната, во Португалија, стигна до својот прв подиум.
0.08 | 0.93 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 26 | 75 | Маркез беше задоволен од квалификациите и покрај губењето на пол-позицијата.
0.07 | 0.91 | 11.02 | 26-09-19 16:55 | 12 | 103 | Главната трка во Шпилберг ќе донесе нова пресметка меѓу двајцата претенденти за титулата.
0.08 | 0.90 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 21 | 51 | Шпанецот од наредната сезон аќе вози за фабричкиот тим на Дукати.
0.06 | 0.74 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 12 | 42 | „Сè уште се сеќавам на последниот пат и победата во Индонезија, во Moto 2. Пресреќен сум.
0.00 | 0.00 | 26.01 | 26-09-20 18:40 | 4 | 33 | Шпанецот ја помина целата своја кариера во КТМ.
0.00 | 0.00 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 7 | 55 | Martin gets his revenge!
0.00 | 0.00 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 11 | 60 | Маркез заостануваше само 0,015 секунди.
0.00 | 0.00 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 16 | 65 | Притискав како луд.
0.00 | 0.00 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 20 | 69 | „Направивме голем чекор напред од вчера.
0.00 | 0.00 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 9 | 85 | Во вториот круг Бецеки успеа да го претекне, но возачот на Априлија веднаш ја врати позицијата.
0.00 | 0.00 | 11.00 | 26-09-20 17:33 | 17 | 93 | These were the riders that got most of the points on offer today 👏 #AustrianGP 🇦🇹 pic.twit...2-point advantage pic.twitter.com/2xVpK5wCRa.
0.00 | 0.00 | 11.02 | 26-09-19 16:55 | 3 | 96 | Сепак, Мартин брзо го пронајде својот ритам, почна да ги престигнува своите.
0.00 | 0.00 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 11 | 113 | Мартин возеше брилијантно.
0.00 | 0.00 | 34.00 | 26-09-19 15:50 | 17 | 119 | Десетти беше Фабио ди Џанантонио.
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/0.40
1.80
15.22
2.00
1.89
0.95
197.00
17.00
169.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.95 | 12.45 | 1.00 | 26-09-19 15:50 | 4 | 56 | 😈 An incredible ride to recover into the podium places and then gives Marquez a taste of his.
0.95 | 12.45 | 1.00 | 26-09-19 15:50 | 30 | 57 | An incredible ride to recover into the podium places and then gives Marquez a taste of his own medicine!
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
2.11/0.00
0.00
11.26
8.00
1.89
0.24
738.00
9.00
4.50
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.43 | 5.80 | 2.00 | 26-09-20 17:33 | 10 | 86 | Во меѓувреме Акоста се бореше за втората позиција на Бецеки и успеа да дојде до неа и да го нападне лидерот Мартин.
0.31 | 4.15 | 1.00 | 26-09-20 15:41 | 10 | 9 | Деветкратниот светски шампион заврши на петатата позиција, а покрај Акоста и Мартин, пред него завршија и Бецеки и Огура.
0.15 | 4.15 | 1.00 | 26-09-19 16:55 | 9 | 100 | Мартин го освои првото место и ја задржа предноста пред Маркез до финишот, додека неговиот тимски колега, Марко Бецеки заврши трет.
0.25 | 3.33 | 2.00 | 26-09-19 15:50 | 13 | 115 | Од тој момрнт започна да ги лови ривалите, а особено беше импресивен начинот на кој ги престигна Бецеки и Маркез.
0.23 | 2.94 | 2.01 | 26-09-20 18:40 | 9 | 39 | На домашната патека на КТМ, Акоста славеше пред дуото на Априлија, Хорхе Мартин и Марко Бецеки.
0.28 | 2.92 | 2.01 | 26-09-20 18:36 | 9 | 25 | Подиумот го комплетираше Марко Бецеки.
0.15 | 1.64 | 2.00 | 26-09-20 17:33 | 6 | 81 | Тој зад себе ги остави Хорхе Мартин и Марко Бецеки.
0.10 | 1.21 | 2.00 | 26-09-19 15:50 | 6 | 107 | Марк Маркез го освои второто место, а Марко Бецеки го освои третото место.
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.43/0.00
0.00
6.02
3.00
0.67
0.22
387.00
11.33
38.22
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.15/0.00
0.00
9.94
3.00
1.16
0.39
302.00
11.33
4.22
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.77/0.00
0.00
2.38
3.00
0.33
0.11
147.00
16.00
12.67
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.25/0.00
0.00
2.53
2.00
0.30
0.15
266.00
7.50
0.25
Sentence-cluster ID (count= 13)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.07/0.00
0.00
3.92
2.00
0.48
0.24
215.00
15.50
0.25