Article-cluster size (# of articles)
new weight
old weight
lower/upper
Articles count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00
7.39
4.95/0.00
13.00
1.65
0.13
1145.00
1.00
0.00
All clustering variants
Old ranking - len = 13
10 ■ 0.99/0.01 ■ 2 ■ 42.2
Best clustering variants
10 0.99/0.01 2 42.2
Parameters [53, 0.99, 0.01, 2] average weight 42.2 execution time 0.0s
NEW: semantic (merge_dist=0.35, adaptive=off) — 53 clusters
Cluster# (53)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
95.61
32.19
0.00/1.01
4.00
3.48
0.87
780.00
2.25
0.69
2
31.66
38.04
1.78/1.43
13.00
6.96
0.54
3112.00
6.85
15.82
26
30.33
24.27
0.00/0.65
3.00
2.59
0.86
470.00
11.67
0.89
22
28.50
23.04
0.00/0.45
3.00
2.40
0.80
537.00
4.67
0.22
6
24.82
25.18
0.00/0.61
3.00
2.51
0.84
674.00
9.67
20.22
24
16.92
17.93
0.00/0.39
2.00
1.89
0.94
454.00
3.00
1.00
12
12.56
20.03
0.00/0.33
3.00
2.13
0.71
485.00
8.67
20.22
11
3.73
11.85
0.00/0.09
2.00
1.28
0.64
389.00
3.00
1.00
14
3.15
14.30
0.12/0.08
3.00
1.49
0.50
536.00
8.00
0.67
18
1.91
15.47
0.00/0.03
3.00
1.69
0.56
419.00
3.67
0.22
4
1.35
15.77
0.27/0.06
3.00
1.49
0.50
928.00
15.67
9.56
1
0.00
9.52
0.55/0.00
3.00
0.98
0.33
577.00
10.00
44.67
3
0.00
2.59
0.40/0.00
2.00
0.30
0.15
283.00
3.00
0.00
0
0.00
8.14
0.11/0.00
2.00
0.87
0.44
409.00
7.50
2.25
5
0.00
0.00
0.55/0.00
2.00
0.00
0.00
210.00
5.50
0.25
8
0.00
3.45
0.37/0.00
2.00
0.37
0.18
418.00
14.50
0.25
9
0.00
7.27
0.16/0.00
2.00
0.78
0.39
402.00
18.50
0.25
42
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
196.00
4.00
0.00
37
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
32.00
4.00
0.00
43
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
147.00
5.00
0.00
40
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
181.00
7.00
0.00
48
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
146.00
8.00
0.00
35
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
108.00
10.00
0.00
36
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
178.00
11.00
0.00
46
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
234.00
12.00
0.00
29
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
47.00
13.00
0.00
33
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
101.00
14.00
0.00
44
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
138.00
15.00
0.00
30
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
125.00
7.00
0.00
39
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
152.00
9.00
0.00
45
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
135.00
10.00
0.00
41
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
145.00
11.00
0.00
21
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
143.00
12.00
0.00
51
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
116.00
13.00
0.00
17
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
61.00
16.00
0.00
47
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
334.00
17.00
0.00
52
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
93.00
18.00
0.00
34
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
85.00
4.00
0.00
49
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
111.00
15.00
0.00
28
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
192.00
16.00
0.00
19
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
222.00
17.00
0.00
31
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
88.00
21.00
0.00
16
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
215.00
22.00
0.00
27
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
92.00
23.00
0.00
38
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
4.00
24.00
0.00
20
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
124.00
3.00
0.00
50
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
43.00
4.00
0.00
32
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
117.00
2.00
0.00
25
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
402.00
1.00
0.00
15
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
33.00
14.00
0.00
7
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
117.00
4.00
0.00
13
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
46.00
5.00
0.00
23
0.00
0.00
0.00/0.00
1.00
0.00
0.00
36.00
6.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
10
0.00/1.01
95.61
32.19
4.00
3.48
0.87
780.00
2.25
0.69
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.97 | 14.98 | 2.00 | 26-10-13 11:25 | 1 | 49 | Во експериментите, компанијата проверувала дали моделите на ВИ можат да пронаоѓаат уреди с...и да продолжат да се шират без човечка помош.
0.86 | 13.14 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 2 | 37 | Компанијата во експерименти проверуваше дали AI моделите можат да пронајдат уреди со безбе... да продолжат да се шират без помош од човек.
0.83 | 12.86 | 2.00 | 26-10-13 11:25 | 3 | 51 | Во поедноставени тестови, Во експериментите, компанијата проверувала дали моделите на ВИ м...и да продолжат да се шират без човечка помош.
0.83 | 12.86 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 3 | 77 | Во своите експерименти, компанијата тестираше дали моделите на вештачка интелигенција можа...одолжат да се шират без човечка интервенција.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
1.78/1.43
31.66
38.04
13.00
6.96
0.54
3112.00
6.85
15.82
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.94 | 16.28 | 9.03 | 26-10-13 09:09 | 1 | 75 | Американската компанија за вештачка интелигенција Anthropic, развивач на добро познатиот A... паметни рерни и поевтини Android телевизори.
0.94 | 14.51 | 9.03 | 26-10-13 08:46 | 8 | 43 | Од Антропик предупредуваат дека, доколку помалите AI модели продолжат да се развиваат со д... да се копираат и да се шират на други уреди.
0.87 | 13.45 | 2.00 | 26-10-13 11:25 | 9 | 56 | Од „Антропик“ предупредуваат дека, доколку помалите модели на ВИ продолжат да се развиваат... да се копираат и да се шират на други уреди.
0.71 | 12.71 | 9.03 | 26-10-13 08:46 | 1 | 36 | Американската технолошка компанија Антропик, која развива вештачка интелигенција и стои за... паметни печки и поевтини Android телевизори.
0.71 | 12.71 | 9.03 | 26-10-13 09:09 | 2 | 76 | Во своите експерименти, компанијата тестираше дали моделите на вештачка интелигенција можа... паметни рерни и поевтини Android телевизори.
0.71 | 9.12 | 9.03 | 26-10-13 08:46 | 9 | 44 | Набрзо потоа, слични можности би можеле да добијат и системите што користат други AI модели.
0.51 | 8.27 | 1.00 | 26-10-14 13:17 | 3 | 4 | Малите модели на вештачка интелигенција (оние на кои им е потребна мала компјутерска моќ) ...ци, според американската компанија Anthropic.
0.42 | 6.60 | 9.03 | 26-10-13 09:09 | 10 | 84 | Anthropic предупредува дека ако помалите модели на вештачка интелигенција продолжат да се ...на други уреди веќе до крајот на оваа година.
0.35 | 5.21 | 1.00 | 26-10-13 12:30 | 3 | 0 | Малите модели на вештачка интелигенција до крајот на оваа година може да стекнат способнос...си во секојдневни уреди поврзани на интернет.
0.26 | 3.83 | 9.03 | 26-10-13 09:09 | 12 | 86 | Според проценката на Anthropic, ваквите системи на вештачка интелигенција веројатно би се ...број лесно достапни и помалку безбедни уреди.
0.22 | 3.44 | 2.00 | 26-10-13 11:25 | 10 | 57 | Набргу потоа, слични можности би можеле да добијат и системите што користат други модели н...рој лесно достапни и послабо заштитени уреди.
0.19 | 2.67 | 9.03 | 26-10-13 08:46 | 10 | 45 | Според проценката на Антропик, таквите AI системи веројатно би се ширеле бавно, користејќи...рој лесно достапни и послабо заштитени уреди.
0.11 | 1.46 | 9.03 | 26-10-13 09:09 | 11 | 85 | Кратко потоа, системите што користат други модели на вештачка интелигенција би можеле да стекнат слични можности.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
26
0.00/0.65
30.33
24.27
3.00
2.59
0.86
470.00
11.67
0.89
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.91 | 12.82 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 13 | 87 | Затоа компанијата предупредува дека безбедноста на овие системи мора да се подобри за да с...олираното ширење на вештачката интелигенција.
0.84 | 12.02 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 11 | 46 | Поради тоа, компанијата предупредува дека е потребно да се подобри безбедноста на тие сист...олираното ширење на вештачката интелигенција.
0.84 | 12.02 | 1.00 | 26-10-13 11:25 | 11 | 58 | Затоа, компанијата предупредува дека е неопходно да се подобри безбедноста на овие системи...тролирано ширење на вештачката интелигенција.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
22
0.00/0.45
28.50
23.04
3.00
2.40
0.80
537.00
4.67
0.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.85 | 12.74 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 4 | 39 | Во подедноставени тестови, во кои беа отстранети некои безбедносни пречки, моделите GLM-5.... се копираат и да се прошират на други уреди.
0.85 | 12.74 | 1.00 | 26-10-13 11:25 | 5 | 52 | Во поедноставени тестови, во кои биле отстранети некои безбедносни пречки, моделот ГЛМ-5.2... се копираат и да се прошират на други уреди.
0.70 | 10.43 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 5 | 79 | Во поедноставените тестови каде што беа отстранети одредени безбедносни бариери, моделот G...ономно да се копираат и шират на други уреди.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.00/0.61
24.82
25.18
3.00
2.51
0.84
674.00
9.67
20.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.90 | 13.98 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 6 | 41 | За разлика од класичните злонамерни програми, тие би можеле самостојно да наоѓаат начини з...т до моќни процесори во центрите за податоци.
0.80 | 12.44 | 1.00 | 26-10-13 11:25 | 7 | 54 | За разлика од класичните малициозни програми, тие би можеле самостојно да пронаоѓаат начин...до моќните процесори во центрите за податоци.
0.80 | 12.44 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 16 | 82 | За разлика од традиционалниот малициозен софтвер, тие би можеле автономно да најдат начини...т до моќни процесори во центрите за податоци.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
24
0.00/0.39
16.92
17.93
2.00
1.89
0.94
454.00
3.00
1.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.94 | 14.85 | 1.00 | 26-10-14 08:45 | 2 | 19 | Овој феномен се опишува како „слабеење“ и се однесува на постепеното губење на критичкото ...собности, додека луѓето префрлаат сè поголем.
0.94 | 14.85 | 1.00 | 26-10-14 08:45 | 4 | 20 | Овој феномен се опишува како „слабеење“ и се однесува на постепеното губење на критичкото ...сè поголем дел од одговорноста врз системите.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
12
0.00/0.33
12.56
20.03
3.00
2.13
0.71
485.00
8.67
20.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.74 | 10.67 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 5 | 40 | Антропик предупредува дека таквите AI модели би било тешко да се запрат бидејќи нема да по...трално место на кое би можеле да се исклучат.
0.69 | 10.03 | 1.00 | 26-10-13 11:25 | 6 | 53 | „Антропик“ предупредува дека ваквите модели на ВИ би било тешко да се запрат бидејќи не би...рална точка од која би можеле да се исклучат.
0.69 | 10.03 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 15 | 81 | Anthropic предупредува дека ваквите модели на вештачка интелигенција би можеле да бидат те...ална точка каде што би можеле да се исклучат.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
11
0.00/0.09
3.73
11.85
2.00
1.28
0.64
389.00
3.00
1.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.64 | 8.95 | 1.00 | 26-10-14 13:17 | 2 | 5 | „Нашите експерименти покажуваат дека на малите модели на вештачка интелигенција би им требало само неколку месеци.
0.64 | 8.95 | 1.00 | 26-10-14 13:17 | 4 | 6 | „Нашите експерименти покажуваат дека на малите модели на вештачка интелигенција би им треб... наведува во објавената во вторникот студија.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
14
0.12/0.08
3.15
14.30
3.00
1.49
0.50
536.00
8.00
0.67
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
18
0.00/0.03
1.91
15.47
3.00
1.69
0.56
419.00
3.67
0.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.57 | 8.16 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 3 | 38 | Се покажа дека помалите модели можат да извршат многу од потребните чекори, но сè уште тешко успеваат да ја завршат целата постапка.
0.56 | 8.06 | 1.00 | 26-10-13 11:25 | 4 | 50 | Се покажало дека помалите модели можат да извршат многу од потребните чекори, но сè уште и...тии самостојно да ја завршат целата постапка.
0.56 | 8.06 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 4 | 78 | Резултатите покажаа дека иако помалите модели би можеле да извршат многу од потребните чек...е сепак се мачеа да го завршат целиот процес.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.27/0.06
1.35
15.77
3.00
1.49
0.50
928.00
15.67
9.56
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.55/0.00
0.00
9.52
3.00
0.98
0.33
577.00
10.00
44.67
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
0.40/0.00
0.00
2.59
2.00
0.30
0.15
283.00
3.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.11/0.00
0.00
8.14
2.00
0.87
0.44
409.00
7.50
2.25
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
0.55/0.00
0.00
0.00
2.00
0.00
0.00
210.00
5.50
0.25
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.37/0.00
0.00
3.45
2.00
0.37
0.18
418.00
14.50
0.25
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.16/0.00
0.00
7.27
2.00
0.78
0.39
402.00
18.50
0.25
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
42
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
196.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
37
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
32.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
43
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
147.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
40
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
181.00
7.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
48
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
146.00
8.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
35
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
108.00
10.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
36
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
178.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
46
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
234.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
29
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
47.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
33
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
101.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
44
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
138.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
30
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
125.00
7.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
39
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
152.00
9.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
45
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
135.00
10.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
41
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
145.00
11.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
21
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
143.00
12.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
51
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
116.00
13.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
17
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
61.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
47
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
334.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
52
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
93.00
18.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
34
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
85.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
49
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
111.00
15.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
28
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
192.00
16.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
19
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
222.00
17.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
31
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
88.00
21.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
16
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
215.00
22.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
27
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
92.00
23.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
38
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
4.00
24.00
0.00
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.00 | 0.00 | 1.00 | 26-10-13 11:11 | 24 | 70 | МИА.
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
20
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
124.00
3.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
50
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
43.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
32
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
117.00
2.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
25
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
402.00
1.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
15
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
33.00
14.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
117.00
4.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
13
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
46.00
5.00
0.00
Sentence-cluster ID (count= 53)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
23
0.00/0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
36.00
6.00
0.00
OLD: TF-IDF K-Means (k=10) — 10 clusters
Cluster# (10)
new weight
old weight
lower/upper
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
95.61
32.19
0.00/1.01
4.00
3.48
0.87
780.00
2.25
0.69
1
53.55
26.39
0.00/0.55
3.00
2.37
0.79
1235.00
1.33
0.22
8
41.82
22.57
0.00/0.72
3.00
2.24
0.75
694.00
9.00
0.67
2
30.33
24.27
0.00/0.65
3.00
2.59
0.86
470.00
11.67
0.89
4
28.50
23.04
0.00/0.45
3.00
2.40
0.80
537.00
4.67
0.22
7
3.15
14.30
0.12/0.08
3.00
1.49
0.50
536.00
8.00
0.67
0
1.41
19.28
0.31/0.06
4.00
2.00
0.50
972.00
19.25
9.69
3
0.62
17.42
23.11/0.25
61.00
10.14
0.17
9427.00
9.26
32.59
5
0.00
5.37
1.53/0.00
5.00
0.67
0.13
690.00
7.20
18.16
6
0.00
6.41
0.16/0.00
2.00
0.67
0.33
481.00
15.00
4.00
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
9
0.00/1.01
95.61
32.19
4.00
3.48
0.87
780.00
2.25
0.69
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.97 | 14.98 | 2.00 | 26-10-13 11:25 | 1 | 49 | Во експериментите, компанијата проверувала дали моделите на ВИ можат да пронаоѓаат уреди с...и да продолжат да се шират без човечка помош.
0.86 | 13.14 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 2 | 37 | Компанијата во експерименти проверуваше дали AI моделите можат да пронајдат уреди со безбе... да продолжат да се шират без помош од човек.
0.83 | 12.86 | 2.00 | 26-10-13 11:25 | 3 | 51 | Во поедноставени тестови, Во експериментите, компанијата проверувала дали моделите на ВИ м...и да продолжат да се шират без човечка помош.
0.83 | 12.86 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 3 | 77 | Во своите експерименти, компанијата тестираше дали моделите на вештачка интелигенција можа...одолжат да се шират без човечка интервенција.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
1
0.00/0.55
53.55
26.39
3.00
2.37
0.79
1235.00
1.33
0.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.94 | 16.28 | 2.00 | 26-10-13 09:09 | 1 | 75 | Американската компанија за вештачка интелигенција Anthropic, развивач на добро познатиот A... паметни рерни и поевтини Android телевизори.
0.71 | 12.71 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 1 | 36 | Американската технолошка компанија Антропик, која развива вештачка интелигенција и стои за... паметни печки и поевтини Android телевизори.
0.71 | 12.71 | 2.00 | 26-10-13 09:09 | 2 | 76 | Во своите експерименти, компанијата тестираше дали моделите на вештачка интелигенција можа... паметни рерни и поевтини Android телевизори.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
8
0.00/0.72
41.82
22.57
3.00
2.24
0.75
694.00
9.00
0.67
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.94 | 14.51 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 8 | 43 | Од Антропик предупредуваат дека, доколку помалите AI модели продолжат да се развиваат со д... да се копираат и да се шират на други уреди.
0.87 | 13.45 | 1.00 | 26-10-13 11:25 | 9 | 56 | Од „Антропик“ предупредуваат дека, доколку помалите модели на ВИ продолжат да се развиваат... да се копираат и да се шират на други уреди.
0.42 | 13.45 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 10 | 84 | Anthropic предупредува дека ако помалите модели на вештачка интелигенција продолжат да се ...на други уреди веќе до крајот на оваа година.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
2
0.00/0.65
30.33
24.27
3.00
2.59
0.86
470.00
11.67
0.89
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.91 | 12.82 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 13 | 87 | Затоа компанијата предупредува дека безбедноста на овие системи мора да се подобри за да с...олираното ширење на вештачката интелигенција.
0.84 | 12.02 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 11 | 46 | Поради тоа, компанијата предупредува дека е потребно да се подобри безбедноста на тие сист...олираното ширење на вештачката интелигенција.
0.84 | 12.02 | 1.00 | 26-10-13 11:25 | 11 | 58 | Затоа, компанијата предупредува дека е неопходно да се подобри безбедноста на овие системи...тролирано ширење на вештачката интелигенција.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
4
0.00/0.45
28.50
23.04
3.00
2.40
0.80
537.00
4.67
0.22
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.85 | 12.74 | 1.00 | 26-10-13 08:46 | 4 | 39 | Во подедноставени тестови, во кои беа отстранети некои безбедносни пречки, моделите GLM-5.... се копираат и да се прошират на други уреди.
0.85 | 12.74 | 1.00 | 26-10-13 11:25 | 5 | 52 | Во поедноставени тестови, во кои биле отстранети некои безбедносни пречки, моделот ГЛМ-5.2... се копираат и да се прошират на други уреди.
0.70 | 10.43 | 1.00 | 26-10-13 09:09 | 5 | 79 | Во поедноставените тестови каде што беа отстранети одредени безбедносни бариери, моделот G...ономно да се копираат и шират на други уреди.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
7
0.12/0.08
3.15
14.30
3.00
1.49
0.50
536.00
8.00
0.67
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
0
0.31/0.06
1.41
19.28
4.00
2.00
0.50
972.00
19.25
9.69
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
3
23.11/0.25
0.62
17.42
61.00
10.14
0.17
9427.00
9.26
32.59
Simi | Wt/Ln | TimeC | Datetime | S# | S-Id | Text
0.80 | 12.44 | 10.02 | 26-10-13 11:25 | 7 | 54 | За разлика од класичните малициозни програми, тие би можеле самостојно да пронаоѓаат начин...до моќните процесори во центрите за податоци.
0.43 | 6.87 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 3 | 4 | Малите модели на вештачка интелигенција (оние на кои им е потребна мала компјутерска моќ) ...ци, според американската компанија Anthropic.
0.38 | 6.12 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 4 | 6 | „Нашите експерименти покажуваат дека на малите модели на вештачка интелигенција би им треб... наведува во објавената во вторникот студија.
0.39 | 5.66 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 9 | 11 | Тестот бил спровен во изолирана мрежа од осум емулатори без заштита на портот, а самите пр...идејќи капацитетот на јазлите беше недоволен.
0.38 | 5.63 | 10.02 | 26-10-13 11:11 | 19 | 65 | Функцијата „активен фокус“ ​​е осмислена да му овозможи на моделот да работи на сложени за... да ја продолжи работата по појава на грешка.
0.34 | 5.25 | 10.02 | 26-10-13 11:25 | 10 | 57 | Набргу потоа, слични можности би можеле да добијат и системите што користат други модели н...рој лесно достапни и послабо заштитени уреди.
0.35 | 5.21 | 2.00 | 26-10-13 12:30 | 3 | 0 | Малите модели на вештачка интелигенција до крајот на оваа година може да стекнат способнос...си во секојдневни уреди поврзани на интернет.
0.33 | 5.14 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 6 | 8 | За време на тестовите, истражувачите ја лансирале невронската мрежа на мрежа од 15 ефтини ...ето на осум различни видови непозната опрема.
0.30 | 4.81 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 4 | 20 | Овој феномен се опишува како „слабеење“ и се однесува на постепеното губење на критичкото ...сè поголем дел од одговорноста врз системите.
0.31 | 4.79 | 11.03 | 26-10-13 08:46 | 6 | 41 | За разлика од класичните злонамерни програми, тие би можеле самостојно да наоѓаат начини з...т до моќни процесори во центрите за податоци.
0.35 | 4.72 | 11.03 | 26-10-13 09:09 | 11 | 85 | Кратко потоа, системите што користат други модели на вештачка интелигенција би можеле да стекнат слични можности.
0.27 | 4.18 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 2 | 19 | Овој феномен се опишува како „слабеење“ и се однесува на постепеното губење на критичкото ...собности, додека луѓето префрлаат сè поголем.
0.29 | 4.10 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 14 | 30 | Психолозите го користат терминот „когнитивно растеретување“ за да ја опишат склоноста на л...шни алатки со цел да заштедат ментален напор.
0.25 | 4.04 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 17 | 33 | Винанци наведува еден неодамнешен инцидент во САД како карактеристичен пример, при што пог...а компоненти за програма за нуклеарно оружје.
0.25 | 4.04 | 1.00 | 26-10-13 10:27 | 1 | 74 | Најновото истражување на Антропик придонесува кон растечката загриженост за безбедноста на...бер-напади до тоа технологијата да излезе од.
0.24 | 4.01 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 8 | 24 | „Со текот на времето, овие мали одлуки би можеле да доведат до создавање популација на луѓ..., предупредува тој во напис за „Конверзејшн“.
0.26 | 3.97 | 11.03 | 26-10-13 09:09 | 16 | 82 | За разлика од традиционалниот малициозен софтвер, тие би можеле автономно да најдат начини...т до моќни процесори во центрите за податоци.
0.24 | 3.73 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 12 | 14 | На почетокот на октомври, американскиот портал Axios објави дека раководителите на америка...способни да ја парализираат инфраструктурата.
0.23 | 3.40 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 3 | 18 | Според експертите, можеби веќе е на дело многу потивка закана: постепеното слабеење на наш...раме и да носиме одлуки без надворешна помош.
0.22 | 3.22 | 11.03 | 26-10-13 09:09 | 12 | 86 | Според проценката на Anthropic, ваквите системи на вештачка интелигенција веројатно би се ...број лесно достапни и помалку безбедни уреди.
0.20 | 3.14 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 15 | 31 | Колку повеќе се потпираме на компјутерот за пишување, програмирање, истражување или за пом...нталните процеси што бараат поголем ангажман.
0.22 | 3.08 | 2.00 | 26-10-14 01:05 | 2 | 73 | Вештачката интелигенција доминира во преведувачкиот бизнис, но за работи со висок ризик, луѓето се уште се неопходни.
0.22 | 3.08 | 3.00 | 26-10-13 16:00 | 4 | 88 | Технолошките „браќа“ и нивните скапо платени пионци сметаат дека ќе се помириме со нивната „доктрина за неминовност“.
0.21 | 3.04 | 10.02 | 26-10-13 11:25 | 6 | 53 | „Антропик“ предупредува дека ваквите модели на ВИ би било тешко да се запрат бидејќи не би...рална точка од која би можеле да се исклучат.
0.20 | 2.91 | 10.02 | 26-10-13 11:11 | 18 | 64 | Така, една од клучните нови функции е „активната меморија“, којашто му овозможува на модел...зговори и да ги искористи во следните задачи.
0.19 | 2.88 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 7 | 9 | Според креаторите, современите јавно достапни невронски мрежи се веќе способни да извршува...рават грешки кога се обидуваат да ги поврзат.
0.18 | 2.55 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 2 | 5 | „Нашите експерименти покажуваат дека на малите модели на вештачка интелигенција би им требало само неколку месеци.
0.18 | 2.55 | 2.00 | 26-10-13 17:00 | 3 | 47 | Брзото усвојување на вештачката интелигенција остави работниците да чистат поплава од грешки и неквалитетна работа.
0.17 | 2.52 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 11 | 27 | Затоа смета дека најдраматичните предвидувања често го занемаруваат фактот дека технологиј...е е тесно поврзана со човечката интервенција.
0.17 | 2.52 | 10.02 | 26-10-13 11:25 | 4 | 50 | Се покажало дека помалите модели можат да извршат многу од потребните чекори, но сè уште и...тии самостојно да ја завршат целата постапка.
0.17 | 2.45 | 11.03 | 26-10-13 08:46 | 10 | 45 | Според проценката на Антропик, таквите AI системи веројатно би се ширеле бавно, користејќи...рој лесно достапни и послабо заштитени уреди.
0.14 | 2.11 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 11 | 13 | Сепак, појавата на вакви алгоритми е можна во блиска иднина, а борбата против нив ќе бара ...ичките уреди и давателите на интернет услуги.
0.18 | 2.10 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 16 | 32 | Со текот на времето, удобноста може да прерасне во зависност.
0.15 | 2.10 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 5 | 7 | Компанијата забележа дека таков вирусен алгоритам би бил исклучително тежок за неутрализир...едостаток на единствена точка за исклучување.
0.12 | 1.82 | 11.03 | 26-10-13 09:09 | 15 | 81 | Anthropic предупредува дека ваквите модели на вештачка интелигенција би можеле да бидат те...ална точка каде што би можеле да се исклучат.
0.13 | 1.71 | 11.03 | 26-10-13 08:46 | 9 | 44 | Набрзо потоа, слични можности би можеле да добијат и системите што користат други AI модели.
0.12 | 1.66 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 9 | 25 | Според Винанци, сценаријата во кои суперинтелигентните системи преземаат контрола врз елек...и нуклеарните постројки не се најреалистични.
0.11 | 1.51 | 10.02 | 26-10-13 11:11 | 15 | 61 | Се планира наскоро и интеграција на новиот модел во личниот ВИ-асистент на „Мета“, првично – за претплатниците.
0.12 | 1.50 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 18 | 34 | Кризата беше избегната исклучиво затоа што некој застанал и ги довел во прашање тие податоци.
0.09 | 1.40 | 2.00 | 26-10-13 12:30 | 4 | 1 | Ако се префрлат во новиот хардвер, ќе можат да функционираат независно централниот сервер ...а може да ги исклучи, предупредува Anthropic.
0.12 | 1.37 | 1.00 | 26-10-13 18:44 | 4 | 72 | Но, за трговците може да се појави можност.
0.12 | 1.37 | 3.00 | 26-10-13 16:00 | 5 | 89 | Но во Австралија и ширум светот отпорот расте.
0.09 | 1.29 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 7 | 23 | Како што истакнува тој, сè поголем број истражувања укажуваат на тоа дека овој загрижувачки процес веројатно веќе е започнат.
0.09 | 1.26 | 11.03 | 26-10-13 09:09 | 4 | 78 | Резултатите покажаа дека иако помалите модели би можеле да извршат многу од потребните чек...е сепак се мачеа да го завршат целиот процес.
0.08 | 1.22 | 10.02 | 26-10-13 11:11 | 16 | 62 | Компанијата тврди дека моделите постигнуваат нивоа на перформанси споредливи со водечките ...аат на нејзините сопствени внатрешни анализи.
0.08 | 1.19 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 10 | 26 | Тој посочува дека секоја активност во реалниот свет и натаму во голема мера зависи од луѓето, материјалните ресурси и инфраструктурата.
0.08 | 1.19 | 11.03 | 26-10-13 08:46 | 3 | 38 | Се покажа дека помалите модели можат да извршат многу од потребните чекори, но сè уште тешко успеваат да ја завршат целата постапка.
0.08 | 1.15 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 15 | 17 | Американскиот Конгрес последователно започна да дискутира за воведување „kill switch“ (прекинувач за убивање) за напредни невронски мрежи.
0.08 | 1.13 | 11.03 | 26-10-13 08:46 | 5 | 40 | Антропик предупредува дека таквите AI модели би било тешко да се запрат бидејќи нема да по...трално место на кое би можеле да се исклучат.
0.09 | 1.12 | 2.00 | 26-10-13 17:00 | 4 | 48 | Работодавачите ширум светот се соочуваат со последиците од брзањето да усвојат алатк.
0.08 | 1.12 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 12 | 28 | Според него, многу поверојатен е ризикот од постепено „опаѓање на човечките способности“ п...стојаното препуштање на задачите на машините.
0.09 | 1.08 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 19 | 35 | „Токму таков вид критичко размислување ризикуваме да го изгубиме“, забележува Винанци.
0.07 | 0.93 | 10.02 | 26-10-13 11:11 | 23 | 69 | Сепак, нивната вистинска конкурентност допрва треба да се потврди преку независни тестирања.
0.06 | 0.79 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 13 | 29 | Како доаѓа до „слабеење“ Овој процес не се одвива наеднаш, туку кумулативно, преку мноштво мали, секојдневни избори.
0.05 | 0.66 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 8 | 10 | Во меѓувреме, понапредниот модел GLM-5.2 успешно завршил целосен циклус на автономно распр..., но само во поедноставена виртуелна средина.
0.00 | 0.00 | 2.00 | 26-10-14 01:04 | 4 | 3 | Но, дел од нив тврдат дека нивн.
0.00 | 0.00 | 12.00 | 26-10-14 13:17 | 13 | 15 | Нападот врз јужнокорејските банки беше поводот.
0.00 | 0.00 | 17.00 | 26-10-14 08:45 | 5 | 21 | Вистинската опасност.
0.00 | 0.00 | 10.02 | 26-10-13 11:11 | 24 | 70 | МИА.
0.00 | 0.00 | 11.03 | 26-10-13 09:09 | 14 | 80 | Зошто би било тешко да се запрат?
0.00 | 0.00 | 3.00 | 26-10-13 16:00 | 6 | 90 | Меѓу најмоќните двигатели на попули.
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
5
1.53/0.00
0.00
5.37
5.00
0.67
0.13
690.00
7.20
18.16
Sentence-cluster ID (count= 10)
lower/upper
new weight
old weight
Sentence count
Total similarity
Avg. similarity
Total chr length
Sentence # average
Sentence # variation
6
0.16/0.00
0.00
6.41
2.00
0.67
0.33
481.00
15.00
4.00